Intelligenza ArtificialeLe 3 azioni AI che guideranno il super ciclo di produttività secondo...

Le 3 azioni AI che guideranno il super ciclo di produttività secondo Goldman Sachs

Le 3 azioni AI che guideranno il super ciclo di produttività secondo Goldman Sachs

La rivoluzione dell’intelligenza artificiale non è solo hype: è l’inizio di un super ciclo di produttività che cambierà il volto dei mercati. Scopri le tre aziende che, secondo Wall Street, stanno già costruendo le fondamenta di questa nuova era.

L’intuizione di David Solomon: l’AI come nuovo sistema operativo del capitalismo

Durante una recente intervista, David Solomon, CEO di Goldman Sachs, ha respinto con decisione l’idea di una bolla speculativa legata all’intelligenza artificiale. Secondo Solomon, le valutazioni tecnologiche non sono estreme, ma riflettono il 75°-85° percentile storico: livelli elevati, sì, ma giustificati da prospettive concrete di crescita.

Il punto centrale del suo ragionamento è che l’AI non rappresenta un semplice trend tecnologico, bensì un nuovo motore produttivo dell’economia. Le aziende che sapranno sfruttare queste tecnologie per ridurre i costi, aumentare l’efficienza e reinvestire i margini in innovazione domineranno il prossimo decennio.

Solomon parla di un vero e proprio ciclo industriale, paragonabile alla rivoluzione del PC negli anni ’80 e all’esplosione di Internet nei 2000. Un cambiamento epocale destinato a separare i leader dagli imitatori.

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Palantir: dall’intelligence militare al cuore dell’AI aziendale

Palantir Technologies (PLTR) è forse l’esempio più evidente del cambiamento in corso. Goldman Sachs ha incrementato la sua posizione del 22% in un solo trimestre, portando il valore dell’investimento a oltre 2,4 miliardi di dollari. Un segnale forte di fiducia, non una scommessa speculativa.

Negli ultimi sei mesi, il titolo Palantir ha guadagnato quasi il 90%, sostenuto dalla crescente domanda per la piattaforma AI proprietaria. Un contratto da 750 milioni di sterline con il Ministero della Difesa britannico – dieci volte superiore al precedente – ha consolidato il ruolo della società come colonna portante dell’infrastruttura militare AI del Regno Unito.

Sul fronte privato, partnership con Boeing, Lumen Technologies e Lear Corporation testimoniano l’espansione commerciale. Lear, ad esempio, ha riportato 30 milioni di dollari di risparmi in soli sei mesi grazie all’uso della piattaforma Palantir AIP.

La forza del modello Palantir risiede nella combinazione tra software ad alto margine e integrazione diretta: ingegneri che lavorano fianco a fianco con i clienti, trasformando il prodotto in un sistema decisionale critico.

Con una crescita prevista oltre il 45% anno su anno, un Rule of 40 sopra il 90% e margini solidi, Palantir rappresenta una pietra miliare del ciclo di produttività AI.

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ServiceNow: l’automazione come moltiplicatore di profitti

Se Palantir fornisce l’intelligenza decisionale, ServiceNow (NOW) offre l’infrastruttura che consente alle imprese di eseguire quei processi. La società è il vero e proprio sistema operativo dei workflow digitali.

L’ultima trimestrale ha mostrato un’accelerazione dei ricavi del 22% anno su anno, trainata dall’integrazione capillare di funzionalità AI nei flussi di lavoro: dagli agenti virtuali all’instradamento intelligente dei ticket, fino alle analisi predittive.

Quasi tutte le nuove commesse includono ormai moduli AI, segno che le aziende corrono per automatizzare ogni livello operativo. Non a caso, il tasso di rinnovo dei contratti è del 98%, con il 97% dei ricavi ricorrenti e oltre 23,9 miliardi di dollari di backlog già assicurati.

Dal punto di vista finanziario, ServiceNow è un modello di solidità: margini lordi vicini all’80%, free cash flow al 30% e prospettive di margini operativi al 15% nell’arco di un anno.

Con l’80% delle aziende Fortune 500 come clienti, ServiceNow non insegue il clamore dell’AI: lo istituzionalizza, diventando l’ossatura invisibile della produttività digitale globale.

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UiPath: dall’RPA agli agenti autonomi

Il terzo protagonista è UiPath (PATH), società che sta trasformando la propria identità: da semplice player di robotic process automation (RPA) a piattaforma di Agentic AI, capace di orchestrare agenti autonomi in grado di svolgere compiti complessi multi-step.

Le nuove partnership con Nvidia, Snowflake, Google e OpenAI rafforzano il ruolo di UiPath come snodo centrale tra modelli AI, dati aziendali e operatività quotidiana. Il nuovo prodotto Maestro, pensato come un “centro di comando” per gli agenti AI, permette alle imprese di progettare, monitorare e implementare workflow autonomi su larga scala.

I numeri confermano la svolta: crescita dei ricavi del 14,4% anno su anno, ARR a 1,7 miliardi di dollari e un tasso di net retention al 108%, che dimostra come i clienti esistenti aumentino progressivamente la spesa. Con oltre 1,4 miliardi in liquidità, UiPath ha le risorse per consolidare la propria espansione.

La trasformazione amplia il mercato indirizzabile da 25 miliardi a un’opportunità multi-trilionaria legata all’automazione AI. Se il percorso richiede tempo, la traiettoria è chiara: UiPath punta a diventare il motore operativo dell’era AI.

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La visione di lungo termine: dal clamore alla produttività reale

Il messaggio di Solomon è inequivocabile: non si tratta di speculazione, ma di trasformazione strutturale. Le aziende che sapranno sfruttare l’intelligenza artificiale per aumentare la produttività non solo sopravviveranno, ma guideranno la crescita globale.

Palantir, ServiceNow e UiPath incarnano tre livelli distinti ma complementari: l’intelligenza, il coordinamento e l’esecuzione. Sono i mattoni con cui si sta costruendo la prossima era economica.

Come affermato dal CEO di Goldman Sachs, non sarà possibile individuare in anticipo tutti i vincitori, ma il trend è inarrestabile: il decennio che ci attende sarà definito da aziende più veloci, più intelligenti e più redditizie grazie all’AI.

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Amministratore e CEO del portale www.doveinvestire.com, Simone Mordenti è anche analista finanziario e trader con oltre 25 anni di esperienza. Classe 1974, si avvicina al mondo del trading, con particolare attenzione agli investimenti su indici di borsa e azioni, grazie al confronto diretto con professionisti del settore. Animato da una solida passione per le scienze statistiche e l’analisi tecnica applicata ai mercati finanziari, da diversi anni è attivo nel giornalismo finanziario su numerosi portali specializzati, dove opera come analista tecnico e trading advisor.
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