Intelligenza ArtificialeL’AI Cambia Volto: 3 Azioni Pronte a Dominare il Futuro dell'Intelligenza Artificiale

L’AI Cambia Volto: 3 Azioni Pronte a Dominare il Futuro dell’Intelligenza Artificiale

3 Azioni Pronte a Dominare il Futuro dell'Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale sta entrando in una fase cruciale. Dopo l’esplosione iniziale guidata dai produttori di chip come Nvidia, la nuova ondata dell’AI si gioca tutta sul fronte software. I riflettori si spostano ora verso le aziende capaci di integrare l’intelligenza artificiale nei flussi operativi, rendendola concretamente utilizzabile dalle imprese per aumentare efficienza, ridurre i costi e accelerare i processi decisionali.

Oggi non basta più sviluppare modelli linguistici o reti neurali sofisticate: ciò che conta davvero è la capacità di trasformare l’AI in strumenti pratici, gestibili e accessibili all’interno delle infrastrutture aziendali. Questo cambio di paradigma apre nuove opportunità per gli investitori, soprattutto per chi cerca titoli con solide prospettive di crescita legate all’adozione reale dell’AI nel business.

Secondo Dan Ives, tra i più autorevoli analisti tecnologici di Wall Street, siamo entrati ufficialmente nella “fase software” dell’intelligenza artificiale. Chi saprà identificare le aziende giuste oggi potrebbe trovarsi tra i protagonisti del prossimo boom.

In questo articolo analizziamo tre azioni AI da tenere sotto osservazione con attenzione: Oracle, Salesforce e Snowflake. Si tratta di aziende che non solo sfruttano l’intelligenza artificiale, ma contribuiscono a costruirne l’infrastruttura portante, quella che consentirà alle imprese di tutto il mondo di abbracciare questa rivoluzione in modo efficace e scalabile.

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Oracle (ORCL): l’infrastruttura su cui si regge il software AI

Da gigante legacy a protagonista nell’AI software aziendale
Da gigante legacy a protagonista nell’AI software aziendale

Per anni Oracle è stata identificata con i database, ma oggi sta rapidamente assumendo un ruolo chiave nell’ecosistema software per l’intelligenza artificiale. Non compete nello sviluppo dei modelli AI, bensì nella distribuzione e implementazione su larga scala, ponendosi come fornitore di infrastrutture per tutte le imprese che desiderano sfruttare le potenzialità dell’intelligenza artificiale in sicurezza.

Sotto la guida di Larry Ellison, Oracle ha investito massicciamente nel potenziamento della sua offerta cloud. L’integrazione tra Oracle Cloud Infrastructure e il database autonomo proprietario crea un ambiente ideale per gestire enormi quantità di dati e applicare modelli AI in tempo reale, direttamente sui dati aziendali.

I numeri supportano questa trasformazione:

  • Ricavi in forte crescita e performance obligations in aumento del 41% su base annua, segno di accordi pluriennali sempre più frequenti.
  • Una domanda così elevata da richiedere aumenti di capitale dedicati alla capacità AI.
  • L'iniziativa riservata Project Stargate potrebbe rappresentare un ulteriore balzo in avanti, potenziando l’addestramento dei modelli direttamente nel cloud Oracle.

Per chi cerca azioni AI con utili reali e domanda aziendale concreta, Oracle rappresenta una scommessa strategica.

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Salesforce (CRM): la connessione tra dati, automazione e decisioni

Quando l’intelligenza artificiale diventa operativa nel software gestionale
Quando l’intelligenza artificiale diventa operativa nel software gestionale

Salesforce ha sempre fatto della gestione delle relazioni con i clienti e dell’ottimizzazione dei processi il suo punto di forza. Ora, con il lancio della piattaforma Agentforce, sta integrando funzionalità AI nei processi quotidiani di vendita, marketing e assistenza clienti.

La spinta verso l’AI applicata ai workflow aziendali è visibile nei numeri:

  • Il segmento AI & Data Cloud ha registrato un incremento del +120% su base annua, dimostrando l’entusiasmo delle aziende nell’adottare queste soluzioni.
  • Il cash flow operativo ha raggiunto i 6,3 miliardi di dollari nell’ultimo trimestre, mentre i margini continuano ad ampliarsi.

Salesforce non ha bisogno di costruire nuovi modelli AI: il suo valore sta nel connettere gli strumenti migliori (come ChatGPT o Gemini) all’interno di una piattaforma coerente, efficiente e intuitiva per l’utente aziendale.

L’acquisizione di Informatica, benché costosa, rafforza la posizione dell’azienda nel trattamento e attivazione dei dati, uno dei passaggi fondamentali per un’AI efficace. Con il crescente bisogno di automazione intelligente da parte delle imprese, Salesforce si posiziona come una delle azioni AI più strategiche da monitorare nel medio-lungo periodo.

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Snowflake (SNOW): il data layer che alimenta l’AI

Da magazzino dati a piattaforma AI scalabile
Da magazzino dati a piattaforma AI scalabile

Snowflake nasce come soluzione cloud per l’archiviazione e gestione dei dati. Oggi è diventata molto di più: una piattaforma completa per costruire e implementare soluzioni di intelligenza artificiale.

Guidata dal CEO Sridhar Ramaswamy, Snowflake ha compiuto un’evoluzione sostanziale. Il suo ecosistema permette alle aziende di gestire ogni fase del dato – dall’acquisizione all’analisi, fino alla generazione automatica di insight – con strumenti AI integrati.

I dati recenti mostrano un’accelerazione costante:

  • Ricavi +26% su base annua.
  • Oltre 600 clienti con spesa superiore al milione di dollari annuo.
  • Crescita delle performance obligations del +34%, segno che le imprese scommettono a lungo termine sulla piattaforma.

La suite Cortex AI, utilizzata da migliaia di aziende, permette di costruire assistenti intelligenti personalizzati, mentre il nuovo motore adattivo di calcolo migliora prestazioni e ottimizzazione delle risorse. Con l’acquisizione di Crunchy Data, Snowflake punta anche a offrire strumenti open-source (PostgreSQL) per creare agenti AI su larga scala.

Sebbene non ancora profittevole in termini GAAP, Snowflake presenta una traiettoria in forte espansione, sostenuta da margini operativi in miglioramento e una strategia chiara orientata alla leadership nell’intelligenza artificiale aziendale.

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Perché investire oggi nelle azioni AI giuste può fare la differenza

Con l’evoluzione del panorama tecnologico, è evidente che il vero valore non si troverà soltanto nei chip, ma in chi sarà in grado di distribuire l’intelligenza artificiale all’interno delle aziende. Oracle, Salesforce e Snowflake rappresentano tre esempi concreti di come il software AI stia diventando il cuore operativo della trasformazione digitale.

Queste aziende non si limitano a cavalcare una tendenza: stanno costruendo le basi su cui poggerà l’intera infrastruttura dell’AI del futuro. Per chi cerca azioni AI ad alto potenziale, con fondamentali solidi e adozione reale da parte delle imprese, queste tre società meritano attenzione immediata.

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Amministratore e CEO del portale www.doveinvestire.com, Simone Mordenti è anche analista finanziario e trader con oltre 25 anni di esperienza. Classe 1974, si avvicina al mondo del trading, con particolare attenzione agli investimenti su indici di borsa e azioni, grazie al confronto diretto con professionisti del settore. Animato da una solida passione per le scienze statistiche e l’analisi tecnica applicata ai mercati finanziari, da diversi anni è attivo nel giornalismo finanziario su numerosi portali specializzati, dove opera come analista tecnico e trading advisor.
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