Bitcoin e Intelligenza Artificiale: La Strategia Vincente per il 2026

Il 2026 si presenta come un punto di svolta cruciale per chi investe nei mercati finanziari. Mentre gli investitori più esperti cercano di decifrare i segnali contrastanti dell'economia globale, una verità emerge con forza sempre maggiore: l'intelligenza artificiale non è una bolla speculativa, ma rappresenta il più grande cambiamento tecnologico della nostra era. Questa rivoluzione si intreccia profondamente con Bitcoin e gli asset digitali, creando opportunità senza precedenti per chi sa riconoscerle.

Nel corso del 2025, i mercati hanno dimostrato una resilienza sorprendente. L'oro ha registrato performance eccezionali, il mercato azionario ha superato le aspettative storiche, mentre Bitcoin ha attraversato un anno di consolidamento dopo due anni consecutivi di crescita superiore al 100%. Dietro questi movimenti si nasconde una dinamica più profonda: la trasformazione radicale del modo in cui creiamo valore nell'economia moderna.

La domanda che ogni investitore dovrebbe porsi non è se l'AI rappresenti una bolla destinata a scoppiare, ma piuttosto come posizionarsi strategicamente per cavalcare questa onda di cambiamento strutturale. La risposta richiede di comprendere non solo le dinamiche di mercato, ma anche i cambiamenti generazionali, demografici e tecnologici che stanno ridefinendo le regole del gioco finanziario.

L'Intelligenza Artificiale Come Motore di Crescita Economica

Secondo un'indagine condotta da Deutsche Bank, il 57% degli investitori identifica nell'AI il rischio principale per il 2026. Questo dato, apparentemente negativo, rivela in realtà una dinamica fondamentale: quando l'economia americana cresce al 4% annuo, l'inflazione scende, i margini di profitto delle aziende raggiungono massimi storici e la Federal Reserve riduce i tassi d'interesse, l'unica preoccupazione rimasta è proprio quella che sta guidando la crescita.

La crescita del PIL americano si è stabilizzata intorno al 3-4% trimestrale, un risultato straordinario considerando che storicamente la media si attesta sul 3,2%. Ciò che rende questo dato ancora più significativo è il modo in cui viene generata questa crescita: non attraverso l'assunzione massiccia di personale, ma mediante incrementi di produttività ed efficienza alimentati dall'intelligenza artificiale.

Negli ultimi cinque mesi, l'economia statunitense ha creato meno di 40.000 posti di lavoro al mese, un numero sostanzialmente pari a zero se consideriamo le sovrastime statistiche. Eppure, durante questo stesso periodo, il PIL è cresciuto del 4%. Questa apparente contraddizione nasconde una verità rivoluzionaria: se le aziende non assumono personale ma continuano a generare ricavi in crescita dell'8-9% con margini di profitto in espansione, significa che la produttività sta aumentando in modo esponenziale.

L'equazione è semplice ma potente: meno assunzioni più crescita equivale a maggiore produttività. Questa dinamica si rifletterà inevitabilmente nei prezzi delle azioni, nei margini operativi e nella capacità delle aziende di generare valore per gli azionisti. Per gli investitori, questo significa che il tradizionale indicatore delle assunzioni mensili sta perdendo rilevanza come misura della salute economica.

Il Nuovo Paradigma: Stablecoin e Velocità del Denaro

Un aspetto spesso trascurato nella discussione sull'AI riguarda l'impatto delle stablecoin e degli agenti AI sulla velocità di circolazione del denaro. Quando le transazioni avvengono con maggiore frequenza e minore attrito, la velocità del denaro aumenta naturalmente. Questa accelerazione si traduce direttamente in una crescita del PIL, creando un circolo virtuoso difficile da catturare con le metriche economiche tradizionali.

Gli agenti AI stanno iniziando a effettuare transazioni autonome, elaborare pagamenti e gestire flussi finanziari 24 ore su 24. Questa automazione non solo riduce i costi operativi, ma crea anche nuove forme di attività economica che prima erano impossibili o antieconomiche. La combinazione di stablecoin e agenti AI rappresenta un'infrastruttura finanziaria completamente nuova, più efficiente e accessibile rispetto ai sistemi tradizionali.

Questo fenomeno spiega perché le stime più ottimistiche per la crescita del PIL nel 2026 arrivano fino al 6% secondo alcuni analisti, con previsioni ancora più audaci che parlano di crescite a doppia cifra. Sebbene queste proiezioni possano sembrare irrealistiche, è importante comprendere che stiamo misurando un'economia in trasformazione con strumenti progettati per un'era precedente.

Bitcoin: Il Trade Più Puro sull'Intelligenza Artificiale

Molti investitori faticano a comprendere il legame profondo tra Bitcoin e l'intelligenza artificiale. Eppure, questo collegamento rappresenta una delle tesi d'investimento più solide per il 2026. Bitcoin non è semplicemente una criptovaluta: è il sistema monetario progettato per un'economia digitale nativamente AI.

Il 2025 ha visto Bitcoin attraversare quello che superficialmente potrebbe sembrare un anno deludente, con una performance negativa del 6% dopo due anni consecutivi di crescita superiore al 100%. Questa prospettiva, tuttavia, ignora la dinamica ciclica fondamentale degli asset in crescita esponenziale. La volatilità non equivale a una bolla: rappresenta piuttosto il processo naturale di scoperta del prezzo in un mercato in rapida evoluzione.

La chiave per comprendere Bitcoin risiede nel cambiamento generazionale in corso. Negli anni '90, durante la bolla delle dotcom, i baby boomer controllavano la ricchezza globale ed erano nella fase più aggressiva della loro vita lavorativa. Questo creò un eccesso di entusiasmo alimentato da debito e speculazione. La situazione attuale è radicalmente diversa: i baby boomer, ora nella fase avanzata della loro vita, controllano ancora la maggior parte della ricchezza ma utilizzano minimamente l'AI e rimangono scettici verso Bitcoin.

Al contrario, le generazioni più giovani stanno assorbendo gradualmente questa ricchezza attraverso eredità e trasferimenti familiari. Questi nuovi detentori di capitale sono nativi digitali che comprendono intuitivamente tanto l'AI quanto gli asset digitali. Non sono giocatori d'azzardo, ma investitori razionali che cercano di costruire la ricchezza che sentono di meritare in un sistema economico che percepiscono come ingiusto.

Questo spostamento generazionale accelererà drammaticamente nei prossimi anni. Bitcoin e le criptovalute non rappresentano una scommessa sul futuro: sono il sistema finanziario che le generazioni native digitali stanno già costruendo. L'intelligenza artificiale agisce come catalizzatore, accelerando questo processo di transizione e rendendo più urgente la necessità di un sistema monetario progettato per un'economia digitale.

Le Materie Prime e l'Infrastruttura Fisica dell'AI

Mentre l'attenzione si concentra sugli aspetti software dell'intelligenza artificiale, gli investitori più accorti stanno guardando alle limitazioni fisiche che potrebbero rappresentare il prossimo grande tema d'investimento. L'oro e l'argento hanno già iniziato il loro rally, spinti non solo dagli acquisti delle banche centrali ma anche dalla crescente consapevolezza che il sistema monetario tradizionale potrebbe non essere adeguato per l'era dell'AI.

L'argento, in particolare, merita attenzione speciale. Quando Elon Musk menziona pubblicamente che la carenza di argento potrebbe diventare un problema serio, gli investitori dovrebbero prestare ascolto. L'argento è essenziale per l'elettronica avanzata, i pannelli solari e l'infrastruttura necessaria per supportare i data center AI.

Il rame rappresenta un'altra materia prima critica. La transizione verso l'edge computing — l'elaborazione dati distribuita necessaria per gli agenti AI che operano in tempo reale — richiede enormi quantità di cablaggio e infrastruttura fisica. Le aziende non possono più affidarsi esclusivamente al cloud per questioni di sicurezza e latenza. Questo significa che l'infrastruttura che abbiamo trascorso l'ultimo decennio a centralizzare nel cloud dovrà essere parzialmente ridistribuita, creando una nuova ondata di domanda per le materie prime industriali.

Il gas naturale emerge come componente cruciale per alimentare i data center. La domanda energetica per l'AI sta crescendo esponenzialmente, e sebbene ci siano preoccupazioni legittime sulla disponibilità di energia, la creatività tecnologica e gli investimenti massicci stanno già trovando soluzioni attraverso nuove forme di generazione energetica e utilizzo più efficiente delle risorse esistenti.

Strategie di Portafoglio per il 2026

Per gli investitori che vogliono posizionarsi strategicamente, il 2026 richiede un approccio sfumato che bilanci opportunità e rischi. Le azioni continueranno probabilmente a performare bene, ma non sarà una crescita uniforme. Le aziende che adottano aggressivamente l'AI e mostrano margini di profitto in espansione rappresentano le opportunità migliori.

Un criterio pratico per identificare queste opportunità: ogni volta che telefonate a un'azienda e vi ritrovate in attesa o trasferiti tra operatori multipli, quella è un'azienda con ampio spazio per migliorare l'efficienza attraverso gli agenti AI. Se quell'azienda ha ricavi in crescita, i suoi margini di profitto sono destinati a espandersi drammaticamente man mano che implementa l'automazione.

I bond rimangono sostanzialmente non investibili per chi cerca rendimenti superiori all'inflazione. Con gli spread creditizi ai minimi storici e le curve dei rendimenti relativamente piatte, i bond offrono poco margine di sicurezza e rendimento limitato.

Le criptovalute potrebbero rappresentare la classe di asset con le performance migliori del 2026. Dopo un anno di consolidamento che ha permesso la distribuzione delle posizioni dai primi investitori ideologici verso investitori più mainstream, il mercato è pronto per una nuova fase di crescita. Gli indici PMI in rialzo storicamente correlano con performance superiori dell'intero ecosistema crypto, non solo Bitcoin.

La chiave è comprendere che le criptovalute non sono un investimento monolitico. Bitcoin mantiene il suo status di “oro digitale” e riserva di valore, ma l'ecosistema più ampio di progetti blockchain che supportano agenti AI, pagamenti automatizzati e infrastruttura decentralizzata offre opportunità con beta più elevato.

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L'Imperativo di Padroneggiare l'Intelligenza Artificiale

La distinzione più importante per il successo finanziario nel 2026 non sarà tra chi possiede azioni tech e chi no. Sarà tra chi sa utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale e chi rimane indietro. Questa affermazione può sembrare esagerata, ma considerate l'analogia con la bolla delle dotcom: l'infrastruttura costruita allora, sebbene sovrainvestita nel breve termine, rese possibile tutto ciò che utilizziamo oggi su smartphone e internet.

Stiamo vivendo un momento simile. Gli investimenti massicci in data center, chip AI e infrastruttura di rete stanno creando le fondamenta per la prossima era economica. La differenza cruciale è che questa volta non si tratta solo di consumare contenuti passivamente: ogni individuo può diventare un creatore e un imprenditore utilizzando strumenti AI.

Uno dei programmatori più rispettati al mondo, Andrej Karpathy, ex direttore dell'AI in Tesla, ha recentemente ammesso di sentirsi indietro come programmatore. Se qualcuno responsabile della guida autonoma nelle Tesla si sente superato dalla velocità del cambiamento, questo dovrebbe farci riflettere sulla portata della trasformazione in corso.

La rivelazione più sorprendente riguarda un altro sviluppatore di élite che ha dichiarato che tutti i suoi commit di codice negli ultimi 30 giorni sono stati scritti da Claude Code, un sistema AI. Non ha scritto codice manualmente: ha supervisionato, approvato e guidato il lavoro dell'AI. Quando i migliori programmatori del mondo operano in questo modo, comprendiamo che non si tratta di una tendenza futura ma della realtà presente.

Costruire con l'AI: Da Consumatore a Creatore

La barriera all'ingresso per creare software è crollata. Chi non ha mai scritto una riga di codice può ora costruire applicazioni complesse semplicemente descrivendo cosa vuole in linguaggio naturale. L'inglese è diventato il linguaggio di programmazione più potente, come ha affermato Karpathy.

Considerate questo esempio pratico: un investitore voleva uno strumento per calcolare la turbolenza del mercato monitorando correlazioni e volatilità di 100 asset. Aveva richiesto questo strumento per un decennio senza successo, a causa della complessità tecnica e del tempo necessario per lo sviluppo. Utilizzando Claude e GitHub, ha costruito questo strumento complesso in 30 minuti, con 400 righe di codice generate automaticamente.

Questo tipo di produttività era impensabile anche sei mesi fa. Ogni individuo ora ha accesso a capacità di sviluppo che prima richiedevano team di ingegneri. La domanda non è più “posso permettermi di assumere sviluppatori?” ma “posso permettermi di non imparare a usare questi strumenti?”

Per iniziare questo percorso, è sufficiente un corso base di Python della durata di 4-5 ore. Non serve diventare programmatori esperti: serve comprendere i concetti base come cos'è un editor di codice e come eseguire script Python. Dopo questo investimento minimo di tempo, si può iniziare a costruire strumenti personalizzati semplicemente conversando con l'AI.

Finanza Personale e Salute: L'Approccio Biologico

Esiste un parallelismo potente tra la gestione del portafoglio finanziario e la gestione della salute personale. Entrambi sono sistemi biologici che richiedono monitoraggio costante, aggiustamenti incrementali e comprensione delle interazioni complesse tra componenti diversi.

L'intelligenza artificiale eccelle precisamente in questo tipo di analisi sistemica. Caricando quotidianamente informazioni sulla propria dieta, un individuo può chiedere all'AI di analizzare i risultati degli esami del sangue e suggerire modifiche alimentari specifiche. Questa personalizzazione supera quello che un medico può offrire in una visita standard di 15 minuti, perché l'AI ha accesso all'intera cronologia comportamentale.

Lo stesso principio si applica agli investimenti. Strumenti come Silvia permettono di caricare il proprio portafoglio e porre domande sofisticate sulla costruzione del portafoglio, le correlazioni tra asset, l'ottimizzazione fiscale e le strategie di diversificazione. L'AI può identificare rischi di concentrazione che potrebbero sfuggire anche a consulenti esperti, perché analizza migliaia di interazioni simultaneamente.

Un esempio concreto: un utente ha chiesto suggerimenti per ottimizzare le tasse di fine anno e l'AI ha identificato l'opportunità di creare un piano a benefici definiti che avrebbe generato una deduzione fiscale di 200-300.000 dollari. Questa non era un'opzione oscura ma semplicemente una strategia che l'investitore non conosceva. L'AI colma queste lacune di conoscenza in modo proattivo.

Il Cambiamento Generazionale e le Sue Implicazioni

La teoria della Quarta Svolta di Strauss e Howe descrive cicli generazionali di circa 80 anni, durante i quali la società attraversa fasi prevedibili di crisi e rinnovamento. Stiamo entrando nella fase critica di uno di questi cicli, accelerata dall'intelligenza artificiale.

I baby boomer, che hanno controllato la ricchezza globale per decenni, sono figli della generazione della Grande Depressione. Hanno costruito ricchezza in un'epoca di espansione post-bellica senza precedenti. Quando la bolla delle dotcom si verificò negli anni '90, erano nel pieno della loro capacità di guadagno e di propensione al rischio, alimentando l'entusiasmo speculativo.

Oggi, questa stessa generazione controlla ancora la maggior parte della ricchezza ma opera in una fase molto più conservativa della vita. Non sta prendendo a prestito per speculare su nuove tecnologie. Paradossalmente, questo crea un ambiente più stabile ma anche più disconnesso dalle forze che stanno plasmando il futuro.

Le generazioni più giovani affrontano una situazione radicalmente diversa. Vivono in città costose, spesso sussidiate dai genitori, in un'economia che percepiscono come strutturalmente ingiusta. Questa frustrazione non li rende ludopatici: li rende determinati a costruire ricchezza utilizzando gli strumenti a loro disposizione. Bitcoin e l'AI non sono scommesse speculative per loro: sono infrastrutture necessarie per un sistema economico più equo.

Questo spostamento generazionale spiega perché la negatività pervade i sondaggi sulla fiducia dei consumatori anche mentre l'economia oggettivamente performa bene. Le metriche tradizionali non catturano questa dissonanza tra chi controlla la ricchezza e chi controlla le competenze tecnologiche. Nei prossimi anni, questi due gruppi convergeranno man mano che la ricchezza si trasferisce alle generazioni native digitali.

Agenti AI e Automazione: La Frontiera del 2026

Gli agenti AI rappresentano il prossimo salto evolutivo nell'intelligenza artificiale. A differenza dei modelli linguistici che rispondono a domande singole, gli agenti possono eseguire compiti complessi multi-step per periodi prolungati, prendendo decisioni autonome lungo il percorso.

Piattaforme come Do Anything permettono di assegnare progetti che richiedono settimane o mesi di lavoro. Un esempio: un utente ha chiesto all'agente di trovare nuovi clienti per la sua attività. L'agente ha analizzato il business, identificato il profilo del cliente ideale, generato una lista di potenziali clienti, creato email personalizzate e iniziato a inviare comunicazioni. Quando alcuni prospect hanno risposto, l'agente ha continuato la conversazione e ha persino iniziato a ricevere chiamate da candidati qualificati.

Questo livello di automazione cancella il confine tra strumenti software e collaboratori digitali. Un individuo può ora “assumere” sei lavoratori digitali nel weekend, alcuni acquistati come servizi prefabbricati, altri costruiti personalmente utilizzando strumenti no-code. Anche se ogni agente svolge solo una frazione del lavoro di un dipendente umano, l'effetto cumulativo trasforma radicalmente la produttività personale.

Amazon ha rivelato che un terzo della sua forza lavoro è ora costituito da robot, con l'aspettativa che questa proporzione si invertirà nei prossimi anni. Questo modello si replicherà in ogni settore che coinvolge lavoro ripetitivo o processi standardizzati. La domanda non è se i lavori saranno impattati, ma come gli individui si posizioneranno per prosperare in questa transizione.

Investire nell'Infrastruttura Fisica dell'AI

Mentre l'entusiasmo si concentra sui modelli linguistici e sul software, le opportunità più significative potrebbero risiedere nell'infrastruttura fisica necessaria per supportare l'AI su larga scala. Questo rappresenta un parallelo diretto con la bolla delle dotcom: l'entusiasmo eccessivo per i siti web aziendali mascherava l'opportunità reale, che era l'infrastruttura di connettività.

Gli agenti AI non possono operare interamente nel cloud per motivi di sicurezza e latenza. Le grandi istituzioni finanziarie come Morgan Stanley necessitano di avere l'elaborazione on-premise per proteggere dati sensibili. Questo significa invertire parzialmente la tendenza degli ultimi dieci anni verso la centralizzazione nel cloud.

L'edge computing — l'elaborazione distribuita vicino al punto di utilizzo — richiede server, router, infrastruttura di rete e sistemi di sicurezza installati localmente. Aziende che forniscono questa infrastruttura fisica vedranno domanda esplosiva. Quando gli indici PMI (Purchasing Managers' Index) salgono, storicamente le criptovalute e gli asset ciclici performano meglio, segnalando espansione economica reale.

L'accordo tra Nvidia e Groq rappresenta un esempio perfetto di questa tendenza. Non si tratta solo di chip per data center massicci, ma di come portare potenza computazionale AI nei dispositivi edge: telefoni, automobili, dispositivi indossabili. I telefoni di nuova generazione già incorporano chip ottimizzati per l'inferenza AI locale, rendendo le interazioni con i modelli linguistici significativamente più rapide.

Chi ha aggiornato recentemente il proprio smartphone ha notato la differenza: le risposte dell'AI sono immediate invece di rallentate. Questo perché la nuova generazione di chip mobile integra memoria e processori ottimizzati specificamente per i carichi di lavoro AI. Questo cambiamento architetturale si rifletterà nei cicli di aggiornamento hardware dei prossimi anni.

Strategie Pratiche per l'Investitore Moderno

La tentazione umana di controllare attivamente il proprio portafoglio spesso danneggia i rendimenti più di quanto li migliori. Uno studio di Fidelity ha rivelato che i clienti con le performance migliori erano quelli che avevano dimenticato la password del loro account o erano deceduti. Il messaggio è chiaro: il trading eccessivo in risposta a notizie quotidiane distrugge valore.

Il 2025 ha offerto numerose opportunità per commettere errori: la pubblicazione di DeepSeek a gennaio, le guerre tariffarie, le preoccupazioni sull'inflazione. Ogni evento ha creato volatilità di breve termine che avrebbe potuto indurre gli investitori a vendere. Tuttavia, il mercato azionario ha chiuso l'anno con rendimenti superiori alla media storica, dimostrando ancora una volta il valore della pazienza.

Per resistere all'impulso di agire impulsivamente, gli investitori dovrebbero costruire un framework decisionale basato su principi piuttosto che reazioni emotive. Alcuni principi guida per il 2026:

Primo, identificare temi strutturali pluriennali piuttosto che opportunità tattiche. L'AI, la transizione energetica, lo spostamento generazionale della ricchezza: questi sono trend decennali che sopravviveranno alla volatilità quotidiana.

Secondo, utilizzare la volatilità come opportunità piuttosto che come segnale di pericolo. Quando le paure sull'AI creano pullback di mercato due o tre volte all'anno, questi rappresentano punti di ingresso per aumentare l'esposizione, non segnali per vendere.

Terzo, bilanciare l'esposizione tra asset correlati e non correlati. Bitcoin, oro, azioni tech e materie prime reagiscono diversamente agli stessi eventi. Un portafoglio diversificato tra questi asset riduce la volatilità complessiva mantenendo l'esposizione ai trend strutturali.

Quarto, dedicare tempo all'educazione continua sull'AI. I rendimenti più elevati dei prossimi anni andranno non a chi possiede semplicemente asset tech, ma a chi comprende sufficientemente la tecnologia per identificare vincitori e perdenti all'interno del settore.

Il Vantaggio del Piccolo Investitore

I grandi hedge fund e gli investitori istituzionali operano sotto vincoli che i piccoli investitori non hanno. Vengono valutati mensilmente, devono giustificare ogni posizione rispetto a benchmark, e gestiscono capitali così grandi che la liquidità diventa un fattore limitante. Questi vincoli li costringono a uscire da posizioni vincenti troppo presto e limitano la loro capacità di assumere posizioni concentrate.

L'investitore individuale, al contrario, può mantenere posizioni attraverso la volatilità, può concentrare il capitale nelle migliori opportunità senza preoccuparsi dei benchmark, e può agire rapidamente su nuove informazioni senza complessi processi di approvazione. Questi vantaggi strutturali diventano ancora più potenti quando combinati con strumenti AI.

Un investitore individuale può utilizzare Grok per identificare azioni in tendenza su Twitter e Reddit, combinare questa analisi del sentiment con criteri tecnici da Yahoo Finance, e generare un portafoglio momentum personalizzato in minuti. Può specificare parametri come “voglio momentum ma solo su base trimestrale” o “voglio idee nuove che le masse non hanno ancora scoperto”.

Questa capacità di muoversi velocemente dalle idee all'azione, di trovare opportunità prima che diventino affollate, rappresenta il vero vantaggio competitivo. Gli hedge fund hanno budget tecnologici enormi, ma sono limitati da processi, regolamentazioni e dimensioni. L'investitore agile con strumenti AI ha eliminato molte di queste limitazioni.

Costruire una Relazione con l'Intelligenza Artificiale

La maggior parte delle persone utilizza l'AI come un motore di ricerca glorificato: pone una domanda, riceve una risposta, procede. Questo approccio superficiale cattura forse il 10% del valore potenziale. Per sbloccare il restante 90%, è necessario costruire una relazione continuativa con gli strumenti AI.

Questo significa usare l'AI per tutto: pianificazione pasti, itinerari di viaggio, analisi di investimenti, revisione contratti, apprendimento di nuove competenze. Ogni interazione insegna al sistema le vostre preferenze, il vostro stile di comunicazione, le vostre priorità. Nel tempo, le risposte diventano più personalizzate e utili.

Esistono due approcci fondamentali:

1. I pensatori creativi che sanno esattamente cosa vogliono possono fornire prompt dettagliati e specifici, ricevendo output raffinati immediatamente.
2. Chi invece fatica con la chiarezza concettuale dovrebbe adottare l'approccio socratico: chiedere all'AI di fare domande per raffinare l'obiettivo attraverso il dialogo.

I prompt più efficaci ora raggiungono le 60 righe di testo, specificando contesto, obiettivi, vincoli, formato di output desiderato e criteri di successo. Questo livello di specificità trasforma l'AI da assistente generico in esperto specializzato perfettamente allineato alle vostre esigenze.

La chiave è la persistenza. Quando si incontra un ostacolo, non abbandonare: screenshot dello schermo, condividere l'immagine con l'AI, descrivere il problema. L'AI diagnosticherà l'errore e suggerirà soluzioni. Questo ciclo iterativo di problema-soluzione-raffinamento è dove avviene il vero apprendimento e dove si sviluppa competenza.